更新

这个问题现在可以通过简单地更新到OpenCV v4.5和更高版本来解决。
如果升级是个问题，请遵循下面的旧答案。
对于任何还在研究这个问题的人来说，我只是陷入了同样的问题。事实证明，一些Android手机和iPhone在横向拍摄图像/帧，并根据exif“旋转”标签在飞行中转换它们以显示图像/帧。
OpenCV中奇怪的设计选择是cv2.imread(img_file)已经通过阅读图像的rotate标签以正确的方向读取图像，但是cv2.VideoStream的read()方法没有这样做。
所以，为了解决这个问题，我使用ffmpeg来读取'rotate'标签，并将视频帧旋转到正确的方向。（非常感谢上面的评论，为我指出了正确的方向👍）
下面是代码：

• 确保你有python的ffmpeg。（pip install ffmpeg-python）
• 创建一个方法来检查video_file是否需要旋转：

import ffmpeg    

 def check_rotation(path_video_file):
     # this returns meta-data of the video file in form of a dictionary
     meta_dict = ffmpeg.probe(path_video_file)

     # from the dictionary, meta_dict['streams'][0]['tags']['rotate'] is the key
     # we are looking for
     rotateCode = None
     if int(meta_dict['streams'][0]['tags']['rotate']) == 90:
         rotateCode = cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE
     elif int(meta_dict['streams'][0]['tags']['rotate']) == 180:
         rotateCode = cv2.ROTATE_180
     elif int(meta_dict['streams'][0]['tags']['rotate']) == 270:
         rotateCode = cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE

     return rotateCode

• 创建一个方法来纠正视频文件中帧的旋转：

def correct_rotation(frame, rotateCode):  
     return cv2.rotate(frame, rotateCode)

• 最后，在主循环中执行以下操作：

# open a pointer to the video file stream
 vs = cv2.VideoCapture(video_path)

 # check if video requires rotation
 rotateCode = check_rotation(video_path)

 # loop over frames from the video file stream
 while True:
     # grab the frame from the file
     grabbed, frame = vs.read()

     # if frame not grabbed -> end of the video
     if not grabbed:
         break

     # check if the frame needs to be rotated
     if rotateCode is not None:
         frame = correct_rotation(frame, rotateCode)

     # now your logic can start from here

希望这对你有帮助🍻

有时，以下方法可以解决颠倒打开某些视频的问题。

cap = cv2.VideoCapture(path, apiPreference=cv2.CAP_MSMF)

当我最近遇到这个问题时，我发现所需要的只是更新到OpenCV v4.5：

• 这是Github的一个相关问题：https://github.com/opencv/opencv/issues/15499
• 下面是提交：https://github.com/opencv/opencv/commit/f0271e54d90b3af62301f531f5f00995b00d7cd6

rotate标记是可选的，因此check_rotation将失败，以下代码修复了它：

def check_rotation(path_video_file):
    # this returns meta-data of the video file in form of a dictionary
    meta_dict = ffmpeg.probe(path_video_file)
    # from the dictionary, meta_dict['streams'][0]['tags']['rotate'] is the key
    # we are looking for
    rotate_code = None
    rotate = meta_dict.get('streams', [dict(tags=dict())])[0].get('tags', dict()).get('rotate', 0)
    return round(int(rotate) / 90.0) * 90

我将在帧处理循环中执行以下操作：

frame = cv2.flip(frame,0)

0垂直翻转，有关详细信息，请参见Open CV文档。