假设我有一个表/ Dataframe ，其中包含以下列：
现在，我有了一个csv文件，其中的值可以添加到该表中，但顺序不正确：
是否有方法对csv中的列进行排序以匹配Table/Dataframe的格式？（假设这适用于许多列/行数据。）
2q5ifsrm1#
您可以使用select（）方法对列进行重新排序：
df.select("Fruit","Color", "Taste")
此外，如果您希望联合这两个 Dataframe ，则可以使用unionByName，而无需更改列的顺序，如下所示：
df1.unionByName(df2)
dfty9e192#
假设两个 Dataframe 具有相同的列，您可以尝试执行以下操作：
df2 = df2[df1.columns]
或者：
df2 = df2.reindex(df1.columns, axis=1)
2条答案
按热度按时间2q5ifsrm1#
您可以使用select（）方法对列进行重新排序：
此外，如果您希望联合这两个 Dataframe ，则可以使用unionByName，而无需更改列的顺序，如下所示：
dfty9e192#
假设两个 Dataframe 具有相同的列，您可以尝试执行以下操作：
或者：