我正在运行Spark Cluster（Master和3个Workers），并从我在本地机顶盒上运行的本地应用程序连接到它。
在我的应用程序中，我创建了一个数据集

List<String> points = Arrays.asList("UK", "US", "France", "Italy");
Dataset<String> dataset = spark.createDataset(points, Encoders. STRING());

运行得非常好，我可以看到数据集是通过运行创建的。

dataset.show()

然后我尝试将其写入本地驱动器的 parquet 文件

dataset.write().mode(SaveMode.Append)
                .parquet(<Hadoop Path>);

并且应用程序挂起，并始终记录以下消息：

WARN  org.apache.spark.scheduler.TaskSchedulerImpl - Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient resources

是否为配置问题？