我正在学习TensorFlow的课程。在尝试使用GPU在Colab上拟合模型时，它显示了ETA：96：45：07。通常不会花这么长时间。数据集比我习惯处理的要大，但根据video，不应该花这么长时间我在试着拟合模型，但我没想到它会那么长。
y1aodyip1#
首先，欢迎来到Stack Overflow：D您看到这种情况的原因之一是，在第3行中，您使用了整个train_data作为steps_per_epoch。这意味着，对于3个epoch中的每一个，您都使用了整个train数据长度来通过数据集。你能展示更多你的笔记本或链接到你用来编码的视频吗？这样我就能得到更多的上下文。
**旁注：**一般来说，如果您可以访问TPU，它的使用速度会比GPU快，但最终它归结为您如何尝试适合您的模型。
1条答案
按热度按时间y1aodyip1#
首先，欢迎来到Stack Overflow：D
您看到这种情况的原因之一是，在第3行中，您使用了整个train_data作为steps_per_epoch。这意味着，对于3个epoch中的每一个，您都使用了整个train数据长度来通过数据集。
你能展示更多你的笔记本或链接到你用来编码的视频吗？这样我就能得到更多的上下文。
**旁注：**一般来说，如果您可以访问TPU，它的使用速度会比GPU快，但最终它归结为您如何尝试适合您的模型。