tensorflow pycharm中的“未解析引用”

p1tboqfb 于 2022-11-16 发布在 PyCharm

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我刚刚安装了TensorFlow，并试图让基础工作。然而，导入语句用红色下划线，并显示消息“未解析的引用'层'“。尽管代码运行正确。
我已经尝试了这个问题中的一些建议：PyCharm shows unresolved references error for valid code。
然而，这个问题并不是关于我的具体错误，我想知道我的错误的原因是什么，它是否只是pycharm级bug的一部分，或者与tensorflow 有关。
我的代码是：

import tensorflow as tf;
from tensorflow.keras import layers;

它在“layers”下面的红色锯齿形下划线上给出了错误“unresolved reference 'layers'“，但没有说明如何解决该错误。

tensorflow

来源：https://stackoverflow.com/questions/54686336/tensorflow-keras-layers-unresolved-reference-in-pycharm

4条答案

按热度按时间

7ajki6be1#

我的天啊
(1)package tensorflow's structure :

├── tensorflow
        ├── _api
        ├── compiler
        ├── contrib
        ├── core
        ├── examples
        ├── include
        ├── python
        ├── tools
        └── __init__.py

您可以以绝对方式导入层
from tensorflow._api.v1.keras import layers
那么您将在pycharm中得到no unresolved reference mark。
(2)在包中tensorflow 的__init__.py

...
from tensorflow._api.v1 import keras  

# import all packages you want to use in tensorflow level 
# so, you can use `from tensorflow.keras import layers` for keras having been imported

...

然后，您可以像导入from tensorflow.keras import layers一样简单地导入layers
但是包keras不是tensorflow的子包，所以pycharm将其标记为unresolved reference，这不是错误

赞(0）回复(0）举报 2022-11-16

cqoc49vn2#

如果您使用的是Tensorflow 2.0，请尝试使用此代码加载它们，而不是使用“from”和“import”

import tensorflow
example_model = tensorflow.keras.Sequential()
BatchNormalization = tensorflow.keras.layers.BatchNormalization
Conv2D = tensorflow.keras.layers.Conv2D
MaxPooling2D = tensorflow.keras.layers.MaxPooling2D
Activation = tensorflow.keras.layers.Activation
Flatten = tensorflow.keras.layers.Flatten
Dropout = tensorflow.keras.layers.Dropout
Dense = tensorflow.keras.layers.Dense

##Testing Purpose On PyCharm##
example_model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu', padding='same', input_shape=(100, 100, 1)))
example_model.add(MaxPooling2D((2, 2)))
example_model.add(Flatten())
example_model.summary()

赞(0）回复(0）举报 2022-11-16

rkue9o1l3#

您可以使用以下命令直接导入包：