如何填充两个形状相同的Tensor，使它们具有相同的大小？我当前收到以下代码的错误（我不能在图形模式下使用for循环）：

def match_size(self, x, y):
    d = tf.maximum(tf.subtract(y.shape, x.shape), 0)
    x = tf.pad(x, [[0, i] for i in d])
    d = tf.maximum(tf.subtract(x.shape, y.shape), 0)
    y = tf.pad(y, [[0, i] for i in d])
    return x, y

此代码将在Keras模型的call方法中运行，因为x和yTensor在不同执行阶段的特征大小（形状(batch, horizon, feature)中的最后一个尺寸）不同（即，我无法在build期间提前决定大小/形状）。
以下是预期的输入/输出示例：
x = (10, 4, 4), y = (10, 4, 2) ~〉x = (10, 4, 4), y = (10, 4, 4)
x = (10, 4, 2), y = (10, 4, 4) ~〉x = (10, 4, 4), y = (10, 4, 4)
......它还应适用于所有维度：
x = (10, 3, 2), y = (10, 4, 1) ~〉x = (10, 4, 2), y = (10, 4, 2)