tensorflow 如何将图像文件转换为Tensor

ix0qys7i 于 2022-11-16 发布在其他

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我正在尝试将NIH胸部X射线（kaggle中可用的数据集）图像转换为适合输入Keras模型的Tensor格式。

datagen=ImageDataGenerator(

)

datagen.fit('E:/Trial chest x-ray dataset/train resized (224,224)')

我尝试了上面提到的代码，但它是说-无法将字符串转换为浮点：'E：/试验胸部X射线数据集/调整大小的序列（224，224）'
然后我尝试从目录流

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

train_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1./255)
valid_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1./255)

train_generator=train_datagen.flow_from_directory(
        train_images,
        target_size=(224,224),
        batch_size=26,
        class_mode='categorical'
)

validation_generator=valid_datagen.flow_from_directory(
        validation_images,
        target_size=(224,224),
        batch_size=26,
        class_mode='categorical'
)

但它说-找到0图片属于0类。找到0图片属于0类。
有人能告诉我如何将图像转换为适合Keras模型的格式吗？

tensorflow

来源：https://stackoverflow.com/questions/66326466/how-to-convert-image-files-to-tensor

2条答案

按热度按时间

iyfjxgzm1#

是否已创建这些文件夹？

训练图像
验证图像（_I）...

如果您还没有，请检查以下内容：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/tf2_image_retraining

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jvlzgdj92#

image = tf.io.read_file(image_path)
image = tf.image.decode_jpeg(image, channels=3)
image = tf.image.convert_image_dtype(image,tf.float32)
image = tf.image.resize(image,size = [img_size,img_size])

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