这是我的y_train：
array(['smallpox', 'chickenpox', 'cowpox', ..., 'monkeypox', 'smallpox',
'smallpox'], dtype='<U10')包含6个不同的类别，我得到的错误，我的形状是不正确的最后一层
型号为Model：
"model_19"
_________________________________________________________________
Layer (type) Output Shape Param #
=================================================================
input_48 (InputLayer) [(None, 64, 64, 3)] 0
conv2d_23 (Conv2D) (None, 64, 64, 3) 84
efficientnetb3 (Functional) (None, None, None, 1536) 10783535
global_average_pooling2d_16 (None, 1536) 0
(GlobalAveragePooling2D)
dense_59 (Dense) (None, 6) 9222
=================================================================
Total params: 10,792,841
Trainable params: 10,705,538
Non-trainable params: 87,303
_________________________________________________________________错误为：
ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 6) are incompatible
1条答案
按热度按时间mzsu5hc01#
可以使用pandas.Categorical将字符串类型的类别转换为整数。
我已使用以下方法创建了包含标注的数据框
你可以把它们转换成整数Pandas。
输出：
然后你可以传递这些整数来训练你的模型。谢谢。