提高价格更新性能的一种方法是批量处理价格更新。实际上，您只存储每种商品的最新价格更新，然后在一个相当快的计时器上应用更新。更新的频率由您决定。
下面是简单的例子，但是有很多不同的方法可以批量应用价格更新。

public class PriceUpdater
{
    //The key can be anything unqiue, but here I'll just assume symbol works
    private readonly Dictionary<string, double> pricesBySymbol = 
        new Dictionary<string, double>();

    private readonly Timer timer;

    public PriceUpdater()
    {
        timer = new Timer(ApplyPrices);
        //This starts the timer now, and interval of 200 millis
        timer.Change(0, 200);
    }

    //Lets presume this is called for every last price tick
    //If this gets called by multiple threads add synchronization
    public void HandleLastPriceTick(string symbol, double price)
    {
        pricesBySymbol[symbol] = price;
    }

    public void ApplyPrices(object state)
    {
        //iterate over the dictionary and apply the prices everywhere else
        //that's performance critical
        foreach(var item in pricesBySymbol)
        {
            string symbol = item.Key;
            double price = item.Value;
            //Raise an event, or call a method here to apply the change
        }
        //Alternatively, do a bulk update however you want using the latest prices
    }
}

这样做仍然适用于所有的价格更新，它只是这样做的批量X经常。并使性能稳定，即使在时间的高频市场更新。

优点

可以处理极高的更新速度而不影响性能
相对容易实现线程安全
可以将此设计与另一个设计结合使用，其中要求立即接收所有更新

缺点

这仅获取最新价格，如果需要处理所有分笔成交点，则不适用
上述实现不会存储价格是否发生变化，或者每种商品是否有新的分笔成交点。您可能希望实现该实现以跳过应用过时的值。