我目前正在试用Azure ML生态系统的不同架构。目前，我正在测试Azure ML Studio Designer。我想创建一个完整的端到端ML系统，在其中训练几个模型并部署最佳模型。创建的管道：
在Designer中，是否可以注册一个自定义训练的模型（它将出现在工作区的模型资产中）？是否可以在Designer中直接部署最佳模型？不是手动单击作业并注册和部署，而是以更自动化的方式进行。
g2ieeal71#
首先，我们需要手动建立设计工具，并在第一次手动指派部署。下一个反覆项目的输入将是Web服务输入。为此，我们需要取得要附加评估模型测量结果的Web服务输出。下一次它将以重复状态执行。请遵循下列步骤，从设计工具本身进行设计工具部署案例的自动化。
上述图像未连接到自动化的Web服务输入。
以上图像将采用Web服务自动化的结果来执行连续部署。连接到计算目标。
指令集
创建新管道作业要进行部署，我们需要有一个推理集群。默认情况下，它将是AKS。
指令集我们将获得如上所述的推理管道。获取Web服务端点的详细信息并将其与Web服务一起部署。第一次必须手动执行此操作，下一次它将自动工作。
文件以上是在自动化部署的设计器中的总体结构。
1条答案
按热度按时间g2ieeal71#
首先，我们需要手动建立设计工具，并在第一次手动指派部署。下一个反覆项目的输入将是Web服务输入。为此，我们需要取得要附加评估模型测量结果的Web服务输出。下一次它将以重复状态执行。
请遵循下列步骤，从设计工具本身进行设计工具部署案例的自动化。
上述图像未连接到自动化的Web服务输入。
以上图像将采用Web服务自动化的结果来执行连续部署。
连接到计算目标。
指令集
创建新管道作业
要进行部署，我们需要有一个推理集群。默认情况下，它将是AKS。
指令集
指令集
指令集
我们将获得如上所述的推理管道。获取Web服务端点的详细信息并将其与Web服务一起部署。第一次必须手动执行此操作，下一次它将自动工作。
文件
以上是在自动化部署的设计器中的总体结构。