regex 剖析记录档- C#或任何其他

axzmvihb 于 2022-11-18 发布在 C#

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我正在尝试解析包含如下信息的日志文件：

2015-03-08 10:30:01     /user849/connect
2015-03-08 10:30:01     /user262/open-level2-price
2015-03-08 10:30:01     /user839/open-detailed-quotes
2015-03-08 10:30:02     /user145/add-technical-drawing
2015-03-08 10:30:02     /user108/connect
2015-03-08 10:30:03     /user850/filter-changed
2015-03-08 10:30:03     /user818/open-level2-price
2015-03-08 10:30:03     /user841/column-width
2015-03-08 10:30:03     /user850/filter-changed
2015-03-08 10:30:04     /user850/connect
2015-03-08 10:30:04     /user420/duration
2015-03-08 10:30:04     /user851/filter-changed
2015-03-08 10:30:04     /user217/duration
2015-03-08 10:30:05     /user82/update-column-properties
2015-03-08 10:30:05     /user809/open-level2-price
2015-03-08 10:30:05     /user382/add-technical-drawing
2015-03-08 10:30:06     /user851/connect
2015-03-08 10:30:07     /user350/add-technical-drawing
2015-03-08 10:30:09     /user849/filter-changed
2015-03-08 10:30:09     /user842/sort
2015-03-08 10:30:09     /user849/open-market-watch
2015-03-08 10:30:10     /user429/interval
2015-03-08 10:30:10     /user218/change-columns
2015-03-08 10:30:11     /user749/connect
2015-03-08 10:30:13     /user759/open-detailed-quotes
2015-03-08 10:30:14     /user753/connect
2015-03-08 10:30:14     /user377/connect

我试图找到3个最常用的操作，以及它们的百分比，我想的是阅读文件，用一些正则表达式解析行，或者将它们填充到数据表中，然后处理该数据表，但我无法做到这一点。
你能建议我做什么，从哪里开始，或者一些代码示例（最好是c#）吗？
提前感谢！
编辑：
好吧，（我现在已经成功地做到了）至于我所尝试的，这是我的代码

string filePath = @"6458.log";

try
{
    DataTable logLines = new DataTable("LogLines");
    //logLines.Columns.Add(new DataColumn("DateTime", System.Type.GetType("System.DateTime")));
    logLines.Columns.Add(new DataColumn("User", typeof(string)));
    logLines.Columns.Add(new DataColumn("Operation", typeof(string)));

    string[] lines = System.IO.File.ReadAllLines(filePath);

    foreach (string line in lines)
    {
        var cols = line.Split(new char[] { ' ', '/' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);

        DataRow dr = logLines.NewRow();

        //dr["DateTime"] = cols[0] + " " + cols[1];
        dr["User"] = cols[2];
        dr["Operation"] = cols[3];

        logLines.Rows.Add(dr);
    }

    var query = from row in logLines.AsEnumerable()
                group row by row.Field<string>("Operation") into operations
                orderby operations.Count() descending
                select new
                {
                    Name = operations.Key,
                    CountOfClients = operations.Count()
                };
}
catch (Exception ex)
{
    throw(ex) ;
}

请用代码支持您的提示以作进一步解释！
再次感谢

regex

来源：https://stackoverflow.com/questions/45189570/parsing-log-file-c-sharp-or-any-other

2条答案

按热度按时间

fdbelqdn1#

您可以将文件的行添加到List，然后使用linq获取所需的数据

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.IO;
using System.Text.RegularExpressions;

namespace ConsoleApplication1
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            List<data> logs = new List<data>();
            var path=Path.Combine(Environment.CurrentDirectory+@"\file.txt");
            using (StreamReader sr = new StreamReader(path))
            {
                string line;
               while((line = sr.ReadLine()) != null)
               {

                   var log = Regex.Split(line, "     ");
                   logs.Add(new data { LogDate=DateTime.Parse(log[0]),Operation=log[1]});
               }
            }

            // here you can use linq to get the data you want from logs list


            // end of main 
        }

        public class data
        {
            public DateTime LogDate { get; set; }
            public string Operation { get; set; }
        }
        // end of class
    }

}

file.txt是要读取的日志文件

赞(0）回复(0）举报 2022-11-18

sbdsn5lh2#

如果您只想获得操作和调用次数，则可以使用这段代码。

Dictionary<string, int> items = new Dictionary<string, int>();

foreach(string line in lines)
{
    var cols = line.Split(new char[] { '/' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
    var operation = cols[2].Trim();

    if(items.Keys.Any(x => x.Equals(operation)))
    {
        items[operation]++;
    }
    else
    {
        items[operation] = 1;
    }
}

在这之后，你就有了一个字典，其中的动作是键，调用的计数是值。
如果你想使解析更能抵抗错误，你可以改变这部分而不改变逻辑。
如果你想得到所有动作的计数，使用这个。

var actionCount = items.Sum(x => x.Value);

如果你想得到例如“连接”动作的百分比，你可以使用这个。

var percentage = 100.0 / actionCount * items["connect"];

但是你必须检查字典中是否有任何“connect”条目，这一行将失败。你可以检查是否有一个键存在你可以使用

items.ContainsKey("connect");

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