只管做

if not dataframe.empty:
     # insert code here

如果 Dataframe 为空，dataframe.empty返回True，我们可以使用取反运算符not，将True转换为False，反之亦然。

.empty返回布尔值

>>> df_empty.empty
True

所以如果不为空可以写成

if not df.empty:
    #Your code

检查pandas.DataFrame.empty，可能会帮助某些人。

您可以使用属性dataframe.empty来检查它是否为空：

if not dataframe.empty:
    #do something

或者

if len(dataframe) != 0:
   #do something

或者

if len(dataframe.index) != 0:
   #do something

毫无疑问，empty的使用在这种情况下是最全面的（显式优于隐式）。
然而，在计算时间方面最有效的是通过使用len：

if not len(df.index) == 0:
     # insert code here

资料来源：this answer。

正如其他评论者已经清楚地解释的那样，在Python中，你可以通过简单地在前面加上 not 运算符来否定布尔表达式，因此：

if not df.empty:
  # do something

就能成功。
我只想澄清“空”在这个上下文中的含义，因为一开始我有点困惑。
根据Pandas文档，如果DataFrame中的任何轴的长度为0，则DataFrame.empty方法返回 True。
因此，“empty”并不意味着像某些人所期望的那样，行为零列为零列为零。具有零行（轴1为空）但非零列（轴2不为空）的 Dataframe 仍然被视为空：

> df = pd.DataFrame(columns=["A", "B", "C"])
> df.empty
True

文档中强调的另一个有趣之处是，仅包含NaN的DataFrame不被视为空。

> df = pd.DataFrame(columns=["A", "B", "C"], index=['a', 'b', 'c'])
> df
     A    B    C
a  NaN  NaN  NaN
b  NaN  NaN  NaN
c  NaN  NaN  NaN
> df.empty
False

另一个道：

if dataframe.empty == False:
    #do something`