大家好。我有多个CSV文件,我正在用Python创建一个天气预报员应用程序。我正在从CSV文件中获取数据,下面是代码
import os
import csv
lst_temp = []
lst_temp_int = []
lst_hum = []
lst_hum_int = []
dates = []
class Weather:
def main(self):
path = r'C:\Users\someone\PycharmProjects\untitled\weatherfiles\\'
os.system('cls')
for files in os.listdir(path):
if files.endswith('.txt'):
with open(path + files, 'r') as weather:
input_file = csv.reader(weather)
for row in input_file:
date = row[0].split('-')
if date[0] == '2013':
lst_temp.append(row[1])
lst_hum.append(row[7])
lst_temp_int = [int(i) for i in lst_temp if i]
lst_hum_int = [int(i) for i in lst_hum if i]
sorted_lst = sorted(lst_temp_int)
sorted_hum_lst = sorted(lst_hum_int)
print(f"Highest: {sorted_lst[-1]}C")
print(f"Lowest: {sorted_lst[0]}C")
print(f"Humid: {sorted_hum_lst[-1]}%")
他们给我的数据格式是
Highest: 70C
Lowest: -1C
Humid: 100%
我需要此格式的结果
Highest: 45C on June 23
Lowest: 01C on December 22
Humid: 95% on August 14
有人能帮我吗?我很感激,谢谢
1条答案
按热度按时间erhoui1w1#
您可能希望使用Pandas来解析数据文件。
假设所有.txt文件中的列名都相同:
之后,您可以使用.idxmax()检索最大温度的索引,如下所示:
或使用.idxmin()的最低温度
我强烈建议您阅读pandas documentation以了解更多信息。