大家好,我通常使用conda来管理我的环境,但现在我正在进行一个项目,它需要比我的笔记本电脑多一点的马力。所以我尝试使用我所在大学的工作站,这些工作站安装了新的英特尔至强处理器。但我没有管理员权限,工作站也没有conda,所以我不得不使用virtualenv和pip3。
我如何从conda生成一个requirements.txt
,它将与pip3
和venv
一起工作?
conda list -e > requirements.txt
不生成兼容文件:
= is not a valid operator. Did you mean == ?
conda
输出为:
# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: osx-64
certifi=2016.2.28=py36_0
cycler=0.10.0=py36_0
freetype=2.5.5=2
icu=54.1=0
libpng=1.6.30=1
matplotlib=2.0.2=np113py36_0
mkl=2017.0.3=0
numpy=1.13.1=py36_0
openssl=1.0.2l=0
pip=9.0.1=py36_1
pyparsing=2.2.0=py36_0
pyqt=5.6.0=py36_2
python=3.6.2=0
python-dateutil=2.6.1=py36_0
pytz=2017.2=py36_0
qt=5.6.2=2
readline=6.2=2
scikit-learn=0.19.0=np113py36_0
scipy=0.19.1=np113py36_0
setuptools=36.4.0=py36_1
sip=4.18=py36_0
six=1.10.0=py36_0
sqlite=3.13.0=0
tk=8.5.18=0
wheel=0.29.0=py36_0
xz=5.2.3=0
zlib=1.2.11=0
我想我应该手动将所有的=
更改为==
,但是在conda输出中有两个=
。要更改哪一个?肯定有更简单的方法吗?
编辑:pip freeze > requirements.txt
得到:
certifi==2016.2.28
cycler==0.10.0
matplotlib==2.0.2
matplotlib-venn==0.11.5
numpy==1.13.1
pyparsing==2.2.0
python-dateutil==2.6.1
pytz==2017.2
scikit-learn==0.19.0
scipy==0.19.1
six==1.10.0
7条答案
按热度按时间axkjgtzd1#
如顶部的注解所示,
conda list -e > requirements.txt
可用于创建
conda
虚拟环境,conda create --name <env> --file requirements.txt
但此输出的格式不适合
pip
。如果你想要一个可以用来创建
pip
虚拟环境的文件(即正确格式的requirements.txt
),你可以在conda
环境中安装pip
,然后使用pip创建requirements.txt
。然后使用生成的
requirements.txt
创建pip
虚拟环境:当我对此进行测试时,输出中的包并不完全相同(
pip
包含的包较少),但足以设置一个功能环境。对于在requirements.txt中获得奇怪路径引用的用户,请用途:
kyks70gy2#
在conda环境中,只需调用
我得到了:
所需格式:
在一个 * 激活的conda环境 * 我不得不使用
以获得正确的格式,用于为喜欢在虚拟环境中使用PIP的人生成需求文件。
保存到文件:
3gtaxfhh3#
在讨论之后,我想提一下,您实际上可以看到
pip
和conda
角色的一些分离。pip
是一个标准的软件包管理器,它只做一件事,而且做得很好。requirements.txt
可以在一个环境中生成,并由pip
安装在新的环境中。现在有
conda
输出:您正确地捕获了他们的注解,该注解说 “我们生成了这个库列表以与conda一起工作”。请注意,python本身在conda列表中,而(正确地)不在requirements.txt
中。conda
复制了自己的安装,这就是为什么它的库列表更长,并且有python本身。pip
生成了一个安装在标准库顶部的包的列表,以使您编写的包能够工作。希望它有助于区分这两者。此外,pipenv是一个较新的工具,可以为您进行虚拟环境和软件包管理。
9rnv2umw4#
如果有人希望从conda中的现有项目生成requirements.txt,请使用以下代码
conda activate <env_name>
conda list
* 为您提供用于该环境的软件包列表 *conda list -e > requirements.txt
* 将有关软件包的所有信息保存到您的文件夹 *conda env export > <env_name>.yml
pip freeze
6tqwzwtp5#
激活conda环境
conda activate flask-test
获取conda env的路径并复制它
conda list
用
lib\site-packages
附加复制的路径,并在pip中使用--path
选项pip freeze --path C:\Users\username\Miniconda3\envs\flask-test\lib\site-packages > requirements.txt
在Linux上,路径类似于/home/username/miniconda3/envs/flask-app/lib/python3.8/site-packages/
mzmfm0qo6#
如上面的注解所述,正确的完整答案是:
oyjwcjzk7#
我做了一些简单的python脚本来将conda requirements.txt转换为pip 3。只需复制下面的代码。
则只复制打印输出;
示例输出: