Paddle win11的WSL2子系统支持飞桨的GPU运行么?

ha5z0ras  于 2022-11-19  发布在  其他
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因为工作原因,我手头上没有linux机器,然后使用了win11的WSL2 linux子系统,想使用飞桨的11.2 gpu运行模型。官方是否使用过这种方式

dddzy1tm

dddzy1tm1#

您好,我们已经收到了您的问题,会安排技术人员尽快解答您的问题,请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时,您也可以通过查看 官网API文档常见问题历史IssueAI社区 来寻求解答。祝您生活愉快~

Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the APIFAQGithub Issue and AI community to get the answer.Have a nice day!

eyh26e7m

eyh26e7m2#

咨询了 @zhouwei25 ,目前没测过 Windows 的 Linux 子系统,理论上可以用,可以先尝试下,如果有问题可以再提 issue。

w7t8yxp5

w7t8yxp53#

可以帮忙测试下么,现在有很多用户跟我有一样的需求,我现在按照NVIDIA的官方驱动安装了驱动,我是用的显卡是GTX 750TI,wsl2子系统中已经通过Conda安装了CUDA11.2,但是提示python命令提示 parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device

ar5n3qh5

ar5n3qh54#

麻烦 @zhouwei25 帮忙看看

bihw5rsg

bihw5rsg5#

可以帮忙测试下么,现在有很多用户跟我有一样的需求,我现在按照NVIDIA的官方驱动安装了驱动,我是用的显卡是GTX 750TI,wsl2子系统中已经通过Conda安装了CUDA11.2,但是提示python命令提示 parallel_for failed: cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device

您好,这个原因不是WSL的原因,是由于目前CUDA11.2支持的显卡计算能力较高,不支持 5.0计算能力的显卡,可以安装Paddle 10.1或10.2版本的包

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