我有一本这样的字典：
{1: ["a", "b", "c"], 2: ["d", "e", "f", "g"]}
我想把它变成这样的 Dataframe ：| 标识符|项目|| - -|- -|| 一个|一种|| 一个|B|| 一个|C语言|| 2个|日|| 2个|电子|| 2个|关闭|| 2个|克|但是当我尝试使用pandas.DataFrame.from_dict()时，我得到了一个错误，因为我的数组长度不一样。
pandas.DataFrame.from_dict()
ovfsdjhp1#
示例
data = {1: ["a", "b", "c"], 2: ["d", "e", "f", "g"]}
代码
pd.Series(data).explode()
输出（系列）：如果希望将结果保存到 Dataframe ，请使用以下代码：
pd.Series(data).explode().reset_index().set_axis(['id', 'item'], axis=1)
输出（ Dataframe ）：
id item 0 1 a 1 1 b 2 1 c 3 2 d 4 2 e 5 2 f 6 2 g
vq8itlhq2#
pd.concat([pd.DataFrame(v,index=[i]*len(v),columns=['items']) for i,v in map1.items()])\ .rename_axis('id').reset_index() id items 0 1 a 1 1 b 2 1 c 3 2 d 4 2 e 5 2 f 6 2 g
2条答案
按热度按时间ovfsdjhp1#
示例
代码
输出（系列）：
如果希望将结果保存到 Dataframe ，请使用以下代码：
输出（ Dataframe ）：
vq8itlhq2#