pandas 如何在Panda中使用计数按2列分组？

jc3wubiy 于 2022-11-20 发布在其他

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这是表格：
| 姓名：|日期：|
| - -|- -|
| 苹果公司|2022年10月4日|
| 苹果公司|2022年10月4日|
| 苹果公司|2022年10月4日|
| 橙子|2022年10月4日|
| 苹果公司|2022年10月6日|
| 苹果公司|2022年10月6日|
| 苹果公司|2022年10月6日|
我想按名称和日期分组，并添加一个名为“计数”的列。
我希望自己看起来像：
| 姓名：|日期：|计数：|
| - -|- -|- -|
| 苹果公司|2022年10月4日|三个|
| 橙子|2022年10月4日|一个|
| 苹果公司|2022年10月6日|三个|

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74498660/how-to-group-by-2-columns-with-counts-in-panda

2条答案

按热度按时间

pbpqsu0x1#

一种方法是：

df.groupby(['NAME', 'DATE']).DATE.agg('count').to_frame('COUNTS').reset_index()

输出量：

NAME        DATE  COUNTS
0   apple  2022-10-04       3
1   apple  2022-10-06       3
2  orange  2022-10-04       1

赞(0）回复(0）举报 2022-11-20

dced5bon2#

另一种可能的解决方案：

df.value_counts(['NAME', 'DATE']).rename('COUNTS').reset_index()

输出量：

NAME        DATE  COUNTS
0   Apple  2022-10-04       3
1   Apple  2022-10-06       3
2  Orange  2022-10-04       1

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