我有一个 Dataframe （非常大），其中有一些空值，我可以替换它们，因为有两列：名字和重量，名字出现很多次，有时有重量，有时没有。这是一个小例子，我试图解决它。
首先，我创建了 Dataframe ：

import pandas as pd
import numpy as np

lst1 = ["AA","BB","CC","AA","BB","CC","AA","BB","CC"]
lst2 = [12,np.nan,14,12,15,14,np.nan,np.nan,14]
df = pd.DataFrame(list(zip(lst1,lst2)), columns = ['Name','Weight'])

接下来，我用字典找到了每个名字的权重值：

df_2 = df.groupby('Name')['Weight'].max()
dic = df_2.to_dict()

最后我创建了一个循环来替换这一切：

for k,v in dic:
  for i in range(len(df)):
    if df['Weight'][i] == None and k == df['Name'][i]:
      df['Weight'][i] = v
  else:
    print(df)

但是它返回了相同的 Dataframe ，我不知道还有什么要做的。如果你能帮助我或者给予一个建议，我会非常感谢你的。