pandas 如何在与另一个数据框进行比较时查找第一个数据框的唯一值[重复]

hivapdat 于 2022-11-20 发布在其他

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Find difference between two data frames（16个答案）
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例如，我有2个 Dataframe ，其中包含2列：

df1              df2
AAA  BBB         AAA  KKK
BBB  CCC         BBB  LLL
CCC  FFF         CCC  FFF 
DDD  None        None None

我想找出df1上的哪些内容不在df2中，那么结果是DDD（排除无）。我如何才能做到这一点？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74485939/how-to-find-if-a-value-unique-to-first-data-frame-when-comparing-to-another-data

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zz2j4svz1#

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([['AAA', 'BBB'], ['BBB', 'CCC'], ['CCC', 'FFF'], ['DDD', None]])
df2 = pd.DataFrame([['AAA', 'KKK'], ['BBB', 'LLL'], ['CCC', 'FFF'], [None, None]])

df1_uniq = []
df2_uniq = []
for col in df1.columns:
  for string in df1[col].unique():
    df1_uniq.append(string)
for col in df2.columns:
  for string in df2[col].unique():
    df2_uniq.append(string)

result = [x for x in df1_uniq if not x in df2_uniq]
print(result)

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