我有一个Pandas数据框与日期。我需要知道是否每隔一个日期对是连续的。
第一个
每一对都应该是连续的。我尝试过不同的排序,但我看到的所有内容都与整个系列是连续的有关。我需要比较第一次约会后的每一对日期。
cb_gap = cb_sorted.sort_values('dates').groupby('dates').diff() > pd.to_timedelta('1 day')
我需要看到的是...
2 1988-01-01 <- Ignore the start date
3 2015-01-31 <- these dates have no gap
4 2015-02-01
5 2015-05-31 <- these dates have no gap
6 2015-06-01
7 2021-11-16 <- these have a gap!!!!
11 2021-11-18
12 2022-10-05 <- these have no gap
8 2022-10-06
9 2022-10-12
2条答案
按热度按时间db2dz4w81#
这里有一种方法
顺便说一句,您的预期输出是什么?答案会让您获得连续日期的差异,跳过第一行并填充diff列
第一个
bmp9r5qi2#
一 种 方法 是 使用 移位 和 计算 差值 。
中 的 每 一 个
返回
格式
速度 也 更 快
| 检查 方法|时间|
| - -| - -|
| 纳 维德 的|4.23 毫秒|
| 这个|0.93 毫秒|