我的数据集中有一系列的负字符串。我想把它们转换成负浮点数，但是得到了ValueError: could not convert string to float: '-'。我想编码格式有问题，所以我试着用Unicode -连字符替换-，但是还是得到了同样的错误。
我试过用普通的连字符替换所有可能的Unicode代码，但没有成功。
我使用的是Python 3.8.1和Pandas1.0.2。
是否有任何解决方法？
P.S.有一个类似的问题here，但没有帮助。
这里我做了什么：数据集是here，名为“1240K+ HO”，扩展名为. anno。
然后道：

# open file
df = pd.read_table('v42.4.1240K_HO.anno', index_col=0, usecols=['Index', 
                                                                'Instance ID',
                                                                'Master ID', 
                                                                'Average of 95.4% date range in calBP (defined as 1950 CE)',
                                                                'Country',
                                                                'Lat.',
                                                                'Long.'],
                   na_values='..')

然后我尝试将'Lat.'列中字符串转换为浮点数

# convert strings to floats
df['Lat.'] = df['Lat.'].astype(float)