pandas Split函数返回panda中不匹配模式的NaN

mrwjdhj3 于 2022-11-20 发布在其他

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我得到了非数学模式的NaN w.r.t在Pandas中分裂。
来源数据：

Attr          
[ABC].[xyz]    
CDE

使用的代码：

df['Extr_Attr'] = np.where((df.Attr.str.contains('.')),df['Attr'].str.split('.',1).str[1], df.Attr)

This returns NaN for data that does not have a match of '.' in source data.

预期输出：

Attr           Extr_Attr
[ABC].[xyz]    [xyz]
CDE             CDE

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74482602/split-function-returning-nan-for-non-matching-patterns-in-pandas

2条答案

按热度按时间

vh0rcniy1#

假设您需要点后面的最后一个块（如果有，则为完整字符串）。
如果要拆分，请使用rsplit并对last项进行切片：

df['Extr_Attr'] = df['Attr'].str.rsplit('.', 1).str[-1]

或者更有效地使用extract（获取字符串末尾的所有非.字符）：

df['Extr_Attr'] = df['Attr'].str.extract(r'([^.]+)$')

输出量：

Attr Extr_Attr
0  [ABC].[xyz]     [xyz]
1          CDE       CDE

赞(0）回复(0）举报 2022-11-20

zlwx9yxi2#

我想我们可以跳过str.contains，使用.split和.fillna

df['Extr_Attr'] = df['Attr'].str.split('.').str[1].fillna(df['Attr'])

          Attr Extr_Attr
0  [ABC].[xyz]     [xyz]
1          CDE       CDE

赞(0）回复(0）举报 2022-11-20

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