我有一个日期变量“interview_start”,它保存了唯一的记录开始日期。我只需要过滤过去3天的数据,包括今天的数据到另一个或相同的数据框中。我使用了下面的代码,它工作正常,但没有给我今天的数据,而是给我过去3天的数据。我也想包括今天的数据。
from datetime import datetime
today = date.today()
lastdayfrom = pd.to_datetime(today)
df = df.set_index('interview_start')
df = df.sort_index()
df= df.loc[lastdayfrom - pd.Timedelta(days=4):lastdayfrom].reset_index()
如何包括今天的数据呢?我试过(天**〈**4),但它给我的错误。然而,数据集是巨大的n变量和数据。
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1条答案
按热度按时间mklgxw1f1#
这不是最实用的方法,但您可以循环遍历 Dataframe 中的行,将每一行添加到新的 Dataframe 中,直到日期超出您的日期范围。
我假设您需要今天的数据+前三天的数据,例如17/11、16/11、15/11、14/11
然后,您可以循环遍历 Dataframe ,添加
新 Dataframe 。