pandas 查找哪一列具有所有行的总和的最小值，并且具有该列的名称的列具有输出

nnt7mjpx 于 2022-11-20 发布在其他

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我有一个数据框的y1到y7列的所有行的总和

y1     4.475017e+02
y2     4.825798e+02
y3     4.077346e+04
y4     1.083712e+04
y5     4.005989e+04
y6     4.223634e+02
y7     3.385693e+01

我需要找出哪个列具有最小值，在本例中为y7，因此我希望输出为：y7
"我做了什么"
最小值= sum.min（）

输出：33.85692709115603

理想= sum.loc[sum ==最小值]

输出：

y7    33.856927
dtype: float64

我不得不打印和手动插入df["y7"]后。
我希望能够在不打印的情况下执行此操作，也就是说，插入df["y7"]，但不必实际写入y7，因为这将是前一个输入的输出。

编辑：

现在我已经得到了想要的输出：min = y7，如何提及与输出同名的列？
例如：我需要输入df["y7"]的输出，但我想写min的输出，而不是写y7。

1条答案

您可以用途：

df.sum().idxmin()

示例：

print(df)

    A   B   C   D
0   0   1   2   3
1   4   5   6   7
2   8   9  10  11
3  12  13  14  15

df.sum().idxmin()

'A'

col = df.sum().idxmin()

df[col]   # or without variable df[df.sum().idxmin()]

0     0
1     4
2     8
3    12
Name: A, dtype: int64