我对Python有点陌生。
我试图在将一个特定列的数据类型更改为整数后,将 Dataframe 转换为列表。有趣的是,当转换为列表时,该列仍然具有浮点数。
Dataframe 中有三列,前两列是浮点数,我希望最后一列是整数,但它仍然是浮点数。
如果我把all改为integer,那么列表将创建为integer。
0 1.53 3.13 0.0
1 0.58 2.83 0.0
2 0.28 2.69 0.0
3 1.14 2.14 0.0
4 1.46 3.39 0.0
... ... ... ...
2001年12月31日终了的两年期收入和支出及准备金和基金结余变动表
以上是数据框架。
下面是转换的最后一列
#convert last column to integer datatype
data[6] = data[6].astype(dtype ='int64')
display(data.dtypes)
下面是将 Dataframe 转换为列表。
#Turn DF to list
data_to_List = data.values.tolist()
data_to_List
下面是现在显示的内容。
[[1.53, 3.13, 0.0],
[0.58, 2.83, 0.0],
[0.28, 2.69, 0.0],
[1.14, 2.14, 0.0],
[3.54, 0.75, 1.0],
[3.04, 0.15, 1.0],
[2.49, 0.15, 1.0],
[2.27, 0.39, 1.0],
[3.65, 1.5, 1.0],
我希望最后一列仅为0或1,而不是0.0或1.0
1条答案
按热度按时间vltsax251#
是的,你说得对,Pandas在使用
data.values
时,将int
转换为float
您可以使用以下列表解析将
float
转换为int
: