pandas 将Dataframe列转换为datetime未完成

pdkcd3nj 于 2022-11-20 发布在其他

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我正在Jupyter notebook中尝试将一个大型数据集（660 k行）的列转换为datetime类型。我发现了两种方法：

pd.to_datetime(df['local_time'],format='%d/%m/%Y') 
df['local_time'].astype("datetime64[ns]")

但没有一个在几个小时内完成。有没有办法让它更快？它看起来没有任何笔记本电脑的资源将使用100%。我的笔记本电脑是宏基S7。英特尔（R）酷睿（TM）i7- 5500 U CPU@2.40GHz。内存8 Gb

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/74447407/converting-dataframe-column-to-datetime-doesnt-complete

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按热度按时间

pn9klfpd1#

我不知道背后的原因是什么，但我是转换多列一次和时间增加了很多很多倍。

df[['date_1', 'date_2', 'date_3', 'date_4']] = df[['date_1', 'date_2', 'date_3', 'date_4']].astype('datetime64[ns]')

把每件事都分步骤做后，时间变得体面了

df['date_1'] = df['date_1'].astype('datetime64[ns]')
df['date_2'] = df['date_2'].astype('datetime64[ns]')
df['date_3'] = df['date_3'].astype('datetime64[ns]')
df['date_4'] = df['date_4'].astype('datetime64[ns]')

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