我正在创建一个列，它基于另外两个列，但还有一个额外的条件：df['C'] = min((df['B'] - df['A']) , 0)新列是A和B的减法，但如果值为负，它必须为0。不幸的是，上面的函数不起作用。有谁能帮忙吗？
df['C'] = min((df['B'] - df['A']) , 0)
olhwl3o21#
您可以使用df.clip设置数据的下限（即，任何低于0的数据都显示为0）：
df.clip
df['C'] = (df['B'] - df['A']).clip(lower=0)
注意：如果你不想要任何负数，你最初的想法应该使用max而不是min。负数将〈0，它将保留负数。你将最终用0而不是负数替换所有正数（例如min(-5, 0)将输出-5）
min(-5, 0)
1条答案
按热度按时间olhwl3o21#
您可以使用
df.clip设置数据的下限（即，任何低于0的数据都显示为0）：注意：如果你不想要任何负数，你最初的想法应该使用max而不是min。负数将〈0，它将保留负数。你将最终用0而不是负数替换所有正数（例如
min(-5, 0)将输出-5）