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How can repetitive rows of data be collected in a single row in pandas?(3个答案)
3天前关闭。
**原始 Dataframe **
| 时间戳记|A级|B| C语言|
| - -|- -|- -|- -|
| 19时26分01秒|二十七人|五十五点二|接地|
| 19时26分01秒|二十个|五十四点五|木星|
| 19时26分02秒|二十个|五十六点二|马尔斯|
| 19时26分02秒|二十四|五十三点六|维纳斯|
必需的输出
| 时间戳记|A级|B| C语言|
| - -|- -|- -|- -|
| 19时26分01秒|二十三点五|五十四点八五|接地|
| 19时26分02秒|二十二个|五十四点九|马尔斯|
我已经尝试使用df = df.groupby('Timestamp',as_index=False).mean()
df的其他列有非数字值,因此我得到了以下警告:
未来警告:DataFrameGroupBy.mean中numeric_only得默认值已弃用.在将来得版本中,numeric_only将默认为False.请指定numeric_only或仅选择对该函数有效得列.
有没有办法在保留重复行的非数字值的第一个值的同时,获取“numeric_only”列的平均值?
1条答案
按热度按时间yizd12fk1#
对于小型DataFrame,可以用途:
如果需要编程方式:
输出量: