我尝试在一个数据框上使用Grid Search for Random Forest。代码如下：

# Standardization
x=df.iloc[:,:-1]
y=df.iloc[:,-1]
x_cols=x.columns
# Splitting the dataset into the Training set and Test set
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2, random_state=0)

x = StandardScaler().fit_transform(x)
print(pd.DataFrame(x).head())

# Random Forest 
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rfc=RandomForestClassifier(random_state=42)
param_grid = { 'n_estimators':[100,200,300],'min_samples_split':[2,3,4,5],'max_depth':[4,5,6],
              'criterion':['gini', 'entropy']}
CV_rfc = GridSearchCV(estimator=rfc, param_grid=param_grid, cv= 5)
CV_rfc.fit(x, y)

print(CV_rfc.best_params_)

它给我以下错误：
使用者警告：y中填充最少的类只有1个成员，小于n_splits=5。%（min_groups，self.n_splits）），UserWarning）
有人能帮我解决这个错误吗？这样我就可以得到正确的参数了。