pandas 如何在Python中同时比较CSV的两列？

ntjbwcob 于 2022-11-20 发布在 Python

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我有一个csv文件，其中包含一个包含两列的大型数据集。我希望比较这两列的数据，如果存在重复的对，则将其删除。例如，如果我的数据文件如下所示：

Column A             Column B
DIP-1N                  DIP-1N
DIP-2N                  DIP-3N
DIP-3N                  DIP-2N
DIP-4N                  DIP-5N

然后第一个条目被删除，因为我不想要两个“DIP-1 N”。而且，只要条目是唯一的，pair的出现顺序就不是问题。例如，这里DIP-2N & DIP-3 N和DIP-3 N & DIP-3 N是成对的。但是这两个条目的意思是一样的。所以我想保留一个条目，删除其余的。
我写了下面的代码，但是我不知道如何同时比较两列的条目。

import csv
import pandas as pd

file = pd.read_csv("/home/staph.csv")
for i in range(len(file['Column A'])):
    for j in range(len(file['Column B'])):
        list1 = []
        list2 = []
        list1.append(file[file['Column A'].str.contains('DIP-'+str(i)+'N')])
        list2.append(file[file['Column B'].str.contains('DIP-'+str(i)+'N')])
        for ele1,ele2 in list1,list2:
            if(list1[ele1]==list2[ele2]):
                print("Duplicate")
            else:
                print("The 1st element is :", ele1)
                print("The 2nd element is :", ele2)

看起来好像有什么地方出错了，因为没有输出。程序只是结束了，没有任何输出或错误。如果我的代码是错误的，或者我能以更好的方式优化过程，任何帮助都将不胜感激。谢谢：）

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/73098228/how-to-compare-two-columns-of-csv-simultaneously-in-python

2条答案

按热度按时间

bmp9r5qi1#

这可能不是得到你所需要的最好的方法，但是，它很有效。

df['temp'] = df['Column A'] + " " + df['Column B']
df['temp'] = df['temp'].str.split(" ")
df['temp'] = df['temp'].apply(lambda list_: " ".join(sorted(list_)))
df.drop_duplicates(subset=['temp'], inplace=True)
df = df[df['Column A'] != df['Column B']]
df.drop('temp', axis=1, inplace=True)

输出量：
| 索引|A列|B栏|
| - -|- -|- -|
| 一个|DIP-2N双列直插式|DIP-3 N双列直插式天线|
| 三个|双列直插式-4N| DIP-5 N双列直插式|

赞(0）回复(0）举报 2022-11-20

p3rjfoxz2#

经过一些调整，你可以使用Pandas方法：

# get indices of duplicate-free (except first occurence) combined sets of col A and B
keep_ind = pd.Series(df[["Column A", "Column B"]].values.tolist()).apply(set).drop_duplicates(keep="first").index
# use these indices to filter the DataFrame
df = df.loc[keep_ind]

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