我的 Dataframe 有两个时间戳列，我需要添加第三个时间差列。我如何获得预期时间和实际时间之间的 * 常识 * 时间差？
如果您的预期时间是0800，而您在0730时早到，则会得到常识输出：

t1 = pd.to_datetime('1/1/2022 08:00')
t2 = pd.to_datetime('1/1/2022 07:30')
pd.Timedelta(t1-t2)
> Timedelta('0 days 00:30:00')

pd.Timedelta(t1-t2).seconds / 60.0  # Minutes
> 30.0

如果您的预期时间是0800，而您在0830时迟到了，则会得到相当奇怪的输出：

t1 = pd.to_datetime('1/1/2022 08:00')
t2 = pd.to_datetime('1/1/2022 08:30')
pd.Timedelta(t1-t2)
> Timedelta('-1 days +23:30:00')

pd.Timedelta(t1-t2).seconds / 60.0  # Minutes
> 1410.0

现在，我看到您可以通过减去24h或1440分钟得出一个更符合 * 常识 * 的结果：

(pd.Timedelta(t1-t2).seconds / 60.0) - 1440 # Minutes
> -30.0

我想我可以创建一个函数和apply()，但似乎这应该是一个共同的需要，虽然我没有看到任何我可以在Pandas的文档中使用.Timedelta