使用reset_index()：

testdf.reset_index().to_csv('CCCC_output_summary.txt', sep='\t', header=True, index=False)

我遇到了同样的问题。上面解释的reset_index（）对我不起作用。我用了另一个Stackoverflow的答案，它工作得很好。详细信息如下。
输入csv在以下两列中包含数据：物料代码，数量
所需输出：按物料分组的平均数量，两列都是csv的一部分。
初始代码：

import pandas as pd

data_directory = os.path.join("D:\\data")
df = pd.read_csv(os.path.join(data_directory, "input_file.csv"))

df_avg = df.groupby("Item Code")["Quantity"].mean()
df_avg.reset_index().to_csv(os.path.join(data_directory,'output_file.csv'), sep='\t', header=True, index=False )

收到的输出：只有平均数量被写入输出文件
以下代码解决了该问题：

import pandas as pd

data_directory = os.path.join("D:\\data")
df = pd.read_csv(os.path.join(data_directory, "input_file.csv"))

df.groupby("Item Code")["Quantity"].mean().reset_index()[["Item Code", "Quantity"]].to_csv(os.path.join(data_directory,'output_file.csv'))

通过上面的代码，我得到了输出文件，其中有两列：项目代码和数量，第二列包含每个项目代码的平均数量。
其他堆栈溢出引用：Pandas groupby to to_csv

最近，我不得不处理一个有两列的Excel文件，标题为“Dog Breed”和“Dog Name”。我想出了下面的代码（用Python 3.11.0测试），它使用groupby()并将分组数据打印到.csv文件中。

from pathlib import Path
import pandas as pd

p = Path(__file__).with_name('data.xlsx')
q = Path(__file__).with_name('data-grouped.csv')

df = pd.read_excel(p)
groups = df.groupby('Dog Breed', sort=False)

with q.open('w') as foutput:
for g in groups: # For each group
    foutput.write(f"{g[0]}, {len(g[1])}") # Record the number of dogs in each group
    for e, (index, row) in enumerate(g[1].iterrows()): # Iterating over the group's dataframe
        name = str(row['Dog Name'])
        if(e == 0):
            mystr = f",{name}\n"
        else:
            mystr = f",,{name}\n"
        foutput.write(mystr)

data.xlsx:

data-grouped.csv: