python 如何在使用迭代遍历panda Dataframe 时忽略某些行

dphi5xsq 于 2022-11-21 发布在 Python

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我正在尝试使用iterrows遍历一个panda Dataframe 。但是，如果我到达了某个预定行，我就跳过该行，现在执行下一个计算，然后继续下一行。但是，我非常不确定如何做到这一点。
这就是我目前所做的尝试。

dish_one = unimp_features.iloc[235]
dish_two = unimp_features.iloc[621]
dish_three = unimp_features.iloc[831]

for index, row in unimp_features.iterrows():
    if row == dish_one or row == dish_two or row == dish_three:
        continue
    else:
        df_unimportant.loc[index, 'cos_one'] = 1 - spatial.distance.cosine(dish_one, row)
        df_unimportant.loc[index, 'cos_two'] = 1 - spatial.distance.cosine(dish_two, row)
        df_unimportant.loc[index, 'cos_three'] = 1 - spatial.distance.cosine(dish_three, row)

目标是忽略dish_one、dish_two和dish_three所在的行，并转到下一行，继续循环中的下一个计算。

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/74508664/how-to-ignore-certain-rows-while-looping-over-pandas-dataframe-using-iterrows

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按热度按时间

fcg9iug31#

我不得不使用一个名为Series.equals（Series）的系列函数
所以最终的结果是：

for index, row in unimp_features.iterrows():
    if row.equals(dish_one) | row.equals(dish_two) | row.equals(dish_three):
        continue
    else:
        df_unimportant.loc[index, 'cos_one'] = 1 - spatial.distance.cosine(dish_one, row)
        df_unimportant.loc[index, 'cos_two'] = 1 - spatial.distance.cosine(dish_two, row)
        df_unimportant.loc[index, 'cos_three'] = 1 - spatial.distance.cosine(dish_three, row)

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