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Why can a python generator only be used once? [duplicate]（1个答案）
17小时前就关门了。
当我从itertools使用combinations时，我发现我只能使用它一次，之后我必须重复这行代码才能使它再次工作。例如，
from itertools import combinations
comb = combinations( range( 0 , 5 ) , 2 )
xyLabels = [ (f'PCA{x}', f'PCA{y}') for x , y in comb ]
>[('PCA0', 'PCA1'), ('PCA0', 'PCA2'), ('PCA0', 'PCA3'), ('PCA0', 'PCA4'), ('PCA1', 'PCA2'), ('PCA1', 'PCA3'), ('PCA1', 'PCA4'), ('PCA2', 'PCA3'), ('PCA2', 'PCA4'), ('PCA3', 'PCA4')]而如果我执行以下操作：
comb = combinations( range( 0 , 5 ) , 2 )
xyLabels = [ (f'PCA{x}', f'PCA{y}') for x , y in comb ]
yxLabels = [ (f'PCA{x}', f'PCA{y}') for x , y in comb ]
print(yxLabels)
> []打印secod参数只会产生一个空列表。但是，要解决这个问题，我必须执行以下操作：
comb = combinations( range( 0 , 5 ) , 2 )
xyLabels = [ (f'PCA{x}', f'PCA{y}') for x , y in comb ]
comb = combinations( range( 0 , 5 ) , 2 )
yxLabels = [ (f'PCA{x}', f'PCA{y}') for x , y in comb ]
print(yxLabels)它背后的原因是什么？我如何才能让它只使用一个comb？
1条答案
按热度按时间elcex8rz1#
需要将
comb定义为列表而不是生成器，如下所示：这将给予你你所期望的结果。然而，它将增加你的内存利用率，因为你充分地评估
comb，而不是让它在你需要的时候等待你的值。内存/便利性的权衡是否值得取决于你。