简 而言 之 ， 你 不能 。
Dynamo DB 不 像 大多 数 （ 所有 ？ ） 关系 数据 库 那样 支持 两 阶段 （ 又 称 分布式 ） 提交 控制 。
较 长 的 答案 ， 假设 一旦 DDB 返回 成功 的 （ 2xx ） 响应 ， 记录 就 可以 持久 保存 ， 您 可能 会 考虑

• 启动 事务
• 写入 SQL 表
• 写入 DDB
• 如果 DDB 返回 200 ， 则 提交 SQL 事务
• else ： 回 滚 SQL Server 事务 。

另 一 个 想法 是 利用 DDB 流 。 让 你 的 应用 程序 只 写入 DDB ， 让 另 一 个 应用 程序 （ Lambda ） 拾取 更改 并 写入 SQL Server 。
第 一 个 选项 " 更 简单 " ， 但 不 太 健壮 。 无法 保证 在 向 DDB 发出 请求 和 应用 看到 响应 之间 不会 出现 错误 （ 应用 崩溃 ） 。 因此 ， 在 更新 DDB 的 同时 回 滚 SQL 。
第 二 个 选择 是 更多 的 工作 ， 基本 上 你 是 建立 （ 购买 ？ ） 一 个 从 DDB 到 SQL 服务 器 的 数据 复制 引擎 。 但 由于 DDB 流 数据 的 生命 周期 为 24 小时 ， 你 有 这么 长 的 时间 来 修复 SQL 服务 器 中 的 任何 问题 ， 并 从 你 离开 的 地方 继续 。

为什么 不 直接 利用 SQL 事务 （ 因为 dynamo 事务 更 难 处理 ） ？

<begin trx>
save item in SQL db
save item in Dynamo DB
<commit trx>

中 的 每 一 个

• 如果 在 SQL 中 保存 失败 ， 则 将 回 滚
• 如果 SQL 保存 成功 但 dynamo 保存 失败 ， 则 会 出现 异常 并 回 滚
• 如果 两者 都 成功 ， 则 提交

我 是 不 是 漏 了 什么