您可以使用 * 条件聚合 *，仅按日期（DATE(startTime)）分组，例如

SELECT DATE(startTime) AS `date`, 
       SUM(result = 'pass') AS `pass`, 
       SUM(result = 'fail') AS `fail`
  FROM mytable  
 GROUP BY 1
 ORDER BY 1 DESC -- if needed

让我们先说：如果你100%确定你总是有“通过”和“失败”这两个值，并且带有这些硬编码条件的查询总是能产生正确的结果，那么就使用Barbaros给出的查询。在这种情况下，没有更好的方法了。那么你可以忽略我的答案的其余部分。
但让我们跳出常规思考：这样的查询通常是有风险的，因为人们并没有真正考虑到可能性。硬编码条件有一个很大的缺点，那就是它们忽略了其他选项。假设在你的表中也有“unknown”或“ok”或“nok”这样的条目。你没有注意到这一点，现在你错过了这些信息，你的查询产生了不正确的结果。
因此，如果可能发生这种情况，请不要使用硬编码条件。
在本例中，我们只对结果进行计数并按结果分组：

SELECT DATE(startTime) AS `date`, 
       result,
       COUNT(result) AS resultQty
  FROM mytable  
 GROUP BY DATE(startTime), result
 ORDER BY DATE(startTime) DESC;

这将确保您将获得表中出现的每个结果的信息。如果结果不具有预期的形式，也可以在SQL中使用子查询进行调整。但我认为这最好由您的应用程序来完成。

这是在SQL中使用aggregating的典型情况。
Aggregating由两部分组成

1. aggregate function-进行一些计算
2. GROUP BY关键字-计算对象
   在这种情况下，计算结果必须是SUM()，即回答“多少...”
   如果我们使用SUM()而不使用GROUP BY

SELECT 
    DATE(startTime) AS date,
    SUM(result = 'pass') AS pass,
    SUM(result = 'fail') AS fail
FROM mytable

我们将得到一个单行表

日期变得毫无意义，因为pass或fail的值是涵盖所有日期的汇总。
我们需要使用GROUP BY来获取每个日期的摘要

SELECT 
    DATE(startTime) AS date,
    SUM(result = 'pass') AS pass,
    SUM(result = 'fail') AS fail
FROM mytable
GROUP BY date
ORDER BY date DESC

这将给出预期的表。
希望能有所帮助。