我没有缓存或持久化spark Dataframe 。如果我不得不在同一会话中通过聚合和修改 Dataframe 的内容来做许多额外的事情，作为过程的一部分，那么何时以及如何从内存中释放初始 Dataframe ？
示例：
我加载了一个包含1000万条记录的 Dataframe DF1。然后我对该 Dataframe 进行了一些转换，从而创建了一个新的 Dataframe DF2。然后我对DF2执行了一系列10个步骤。在整个过程中，我不再需要DF1了。我怎么能确定DF1不再存在于内存中并影响性能呢？有没有什么方法可以直接从内存中删除DF1？或者DF1是否会根据最近最少使用（LRU）方法自动删除？