我最近将一个新的容器映像推到我的一个GKE部署中，并注意到API延迟增加，请求开始返回502。
通过查看日志，我发现容器由于OOM而开始崩溃：

Memory cgroup out of memory: Killed process 2774370 (main) total-vm:1801348kB, anon-rss:1043688kB, file-rss:12884kB, shmem-rss:0kB, UID:0 pgtables:2236kB oom_score_adj:980

从内存使用图来看，pod总共使用的内存不超过50 MB。我最初的资源请求是：

...
spec:
...
  template:
...
    spec:
...
      containers:
      - name: api-server
...
        resources:
          # You must specify requests for CPU to autoscale
          # based on CPU utilization
          requests:
            cpu: "150m"
            memory: "80Mi"
          limits:
            cpu: "1"
            memory: "1024Mi"
      - name: cloud-sql-proxy
        # It is recommended to use the latest version of the Cloud SQL proxy
        # Make sure to update on a regular schedule!
        image: gcr.io/cloudsql-docker/gce-proxy:1.17
        resources:
          # You must specify requests for CPU to autoscale
          # based on CPU utilization
          requests:
            cpu: "100m"
...

然后，我尝试将API服务器的请求提升到1GB，但没有任何帮助。最后，将容器映像恢复到以前的版本才有帮助：

查看golang二进制文件中的变化，没有明显的内存泄漏。当我在本地运行它时，它最多使用80 MB内存，即使在负载与生产中相同的请求下。
我从GKE控制台得到的上图也显示了吊舱使用的内存远远低于1GB的限制。
所以我的问题是：当GKE在本地监视和运行OOM进程时，它只使用了1GB限制中的80 MB，是什么原因导致GKE终止了我的OOM进程？
===编辑===

添加同一中断的另一个图。这次将pod中的两个容器分开。如果我理解正确的话，这里的度量是non-evictable container/memory/used_bytes：

container/memory/used_bytes GA
Memory usage
GAUGE, INT64, By
k8s_container   Memory usage in bytes. Sampled every 60 seconds.
memory_type: Either `evictable` or `non-evictable`. Evictable memory is memory that can be easily reclaimed by the kernel, while non-evictable memory cannot.

编辑2021年4月26日

我尝试将部署yaml中的资源字段更新为请求的1GB RAM和Paul和Ryan建议的1GB RAM限制：

resources:
          # You must specify requests for CPU to autoscale
          # based on CPU utilization
          requests:
            cpu: "150m"
            memory: "1024Mi"
          limits:
            cpu: "1"
            memory: "1024Mi"

不幸的是，在使用kubectl apply -f api_server_deployment.yaml更新后，结果相同：

{
 insertId: "yyq7u3g2sy7f00"  
 jsonPayload: {
  apiVersion: "v1"   
  eventTime: null   
  involvedObject: {
   kind: "Node"    
   name: "gke-api-us-central-1-e2-highcpu-4-nod-dfe5c3a6-c0jy"    
   uid: "gke-api-us-central-1-e2-highcpu-4-nod-dfe5c3a6-c0jy"    
  }
  kind: "Event"   
  message: "Memory cgroup out of memory: Killed process 1707107 (main) total-vm:1801412kB, anon-rss:1043284kB, file-rss:9732kB, shmem-rss:0kB, UID:0 pgtables:2224kB oom_score_adj:741"   
  metadata: {
   creationTimestamp: "2021-04-26T23:13:13Z"    
   managedFields: [
    0: {
     apiVersion: "v1"      
     fieldsType: "FieldsV1"      
     fieldsV1: {
      f:count: {
      }
      f:firstTimestamp: {
      }
      f:involvedObject: {
       f:kind: {
       }
       f:name: {
       }
       f:uid: {
       }
      }
      f:lastTimestamp: {
      }
      f:message: {
      }
      f:reason: {
      }
      f:source: {
       f:component: {
       }
       f:host: {
       }
      }
      f:type: {
      }
     }
     manager: "node-problem-detector"      
     operation: "Update"      
     time: "2021-04-26T23:13:13Z"      
    }
   ]
   name: "gke-api-us-central-1-e2-highcpu-4-nod-dfe5c3a6-c0jy.16798b61e3b76ec7"    
   namespace: "default"    
   resourceVersion: "156359"    
   selfLink: "/api/v1/namespaces/default/events/gke-api-us-central-1-e2-highcpu-4-nod-dfe5c3a6-c0jy.16798b61e3b76ec7"    
   uid: "da2ad319-3f86-4ec7-8467-e7523c9eff1c"    
  }
  reason: "OOMKilling"   
  reportingComponent: ""   
  reportingInstance: ""   
  source: {
   component: "kernel-monitor"    
   host: "gke-api-us-central-1-e2-highcpu-4-nod-dfe5c3a6-c0jy"    
  }
  type: "Warning"   
 }
 logName: "projects/questions-279902/logs/events"  
 receiveTimestamp: "2021-04-26T23:13:16.918764734Z"  
 resource: {
  labels: {
   cluster_name: "api-us-central-1"    
   location: "us-central1-a"    
   node_name: "gke-api-us-central-1-e2-highcpu-4-nod-dfe5c3a6-c0jy"    
   project_id: "questions-279902"    
  }
  type: "k8s_node"   
 }
 severity: "WARNING"  
 timestamp: "2021-04-26T23:13:13Z"  
}

Kubernetes似乎立刻就把使用1GB内存的容器扼杀了。但是，指标再次显示，容器只使用了2 MB内存：

我再次被难住了，因为即使在负载下，当我在本地运行它时，这个二进制文件也不会使用超过80 MB的空间。
我也试着运行go tool pprof <url>/debug/pprof/heap。它显示了几个不同的值，因为Kubernetes一直在折腾容器。但没有一个高于~ 20 MB，内存使用也没有异常

编辑04/27

我尝试为pod中的两个容器设置request=limit：

requests:
   cpu: "1"
   memory: "1024Mi"
 limits:
   cpu: "1"
   memory: "1024Mi"
...
requests:
  cpu: "100m"
  memory: "200Mi"
limits:
  cpu: "100m"
  memory: "200Mi"

但也没有成功：

Memory cgroup out of memory: Killed process 2662217 (main) total-vm:1800900kB, anon-rss:1042888kB, file-rss:10384kB, shmem-rss:0kB, UID:0 pgtables:2224kB oom_score_adj:-998

并且内存度量仍然以单位MB显示使用情况。

2030年4月更新

我通过一个接一个地仔细检查我最近的提交，找到了导致这个问题的变化。
在这个令人不快的提交中，我有几行

type Pic struct {
        image.Image
        Proto *pb.Image
}
...

pic.Image = picture.Resize(pic, sz.Height, sz.Width)
...

其中picture.Resize最终调用resize.Resize。我将其更改为：

type Pic struct {
        Img   image.Image
        Proto *pb.Image
 }
...
pic.Img = picture.Resize(pic.Img, sz.Height, sz.Width)

这解决了我眼前的问题，容器现在运行良好。但它并没有回答我最初的问题：
1.为什么这些行会导致GKE对我的容器进行OOM？
1.为什么GKE内存指标显示一切正常？