elasticsearch "[1:263] [bool]无法解析字段[筛选器]“)

r8xiu3jd  于 2022-11-22  发布在  ElasticSearch
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我有一个疑问,

search = {
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "range": {
            "created_at": {
              "gte":"2013-12-31T07:14:22+00:00",
              "lt":"2015-12-31T07:14:22+00:00"
            }
          }
        },
        {
          "geo_bounding_box": {
          "coordinates": {
            "top_left": {
              "lat": -105.03197389,
              "lon": 39.93687082
            },
            "bottom_right": {
              "lat":40.01724753,
              "lon": -105.282502
            }
          }
          }
        }
          {
              "match": {
                  "text": "Story"
              }
          }
      ]
    }
  }
}

该查询的目标是试图找到在特定时间间隔内发布的、在特定边界框内并具有特定单词的推文。
但我不知道我应该在geo_bounding_box部分中放入什么,我尝试平滑随机,它返回0个命中。然后我查看了我的数据,并选择了2个点**我将它们放在查询中,但它不工作,返回

BadRequestError(400, 'x_content_parse_exception', '[1:263] [bool] failed to parse field [filter]')

问题出在哪里,我应该如何写geo_bounding_box点?

kiz8lqtg

kiz8lqtg1#

以与边界框相交的方式使用地理边界框查询来匹配“geo_shape”字段。
左上角和右下角的坐标包含在所提供的纬度和经度值中。有关详细信息,请参阅官方elasticsearch文档documentation
除此之外,查询的格式有点不正确,修改后的查询应该是:

{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": [
                {
                    "range": {
                        "created_at": {
                            "gte": "2013-12-31T07:14:22+00:00",
                            "lt": "2015-12-31T07:14:22+00:00"
                        }
                    }
                },
                {
                    "geo_bounding_box": {
                        "coordinates": {
                            "top_left": {
                                "lat": -105.03197389,
                                "lon": 39.93687082
                            },
                            "bottom_right": {
                                "lat": 40.01724753,
                                "lon": -105.282502
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "text": "Story"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

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