启动容器时

docker run splitter \
  split_csv.py -i test_data.csv -o test_data.csv -r 100

它尝试在$PATH环境变量中查找命令split_csv.py，遵循正常的Unix规则。您已经将脚本复制到了映像中的/docker_task2目录中，该目录也是当前目录，您需要显式指定路径，因为该目录不是默认的$PATH位置（如/usr/bin）之一。

docker run splitter \
  ./split_csv.py ...

这也受其他正常Unix规则的约束：该脚本必须是可执行（如果不是，则在您的主机系统上运行chmod +x split_csv.py，并将权限更改提交给源代码管理），且它必须以“shebang”行#!/usr/bin/env python3作为文件的第一行。
解决了这个问题之后，你也不需要在你的映像的CMD中重复python解释器了。

FROM python:latest
WORKDIR /docker_task2

# Install Python library dependencies first; saves time on rebuild
# COPY requirements.txt ./
# RUN pip install -r requirements.txt

# Copy the entire context directory ./ to the current directory ./
COPY ./ ./

# Set defaults to run the image
ENV PORT 80
CMD ["./split_csv.py", "-i", "test_data.csv"]