我正在使用Next.js和MongoDB建立一个网站。在我的一个网页上，我实现了过滤器来帮助搜索产品。为了检索和更新过滤器（每次过滤器改变时更新项目计数），我有一个API端点来查询我的MongoDB集合。这个特定的集合包含~200.000个项目。每个项目都有几个字段，如品牌，型号，地点等...
我有9个字段用于过滤，因此每次有变化时都必须通过我的api获取。因此，我有9个查询通过我的api运行，对每个字段/过滤器，MongoDB上的查询如下所示：

var models = await db_collection
    .aggregate([
      {
        $match: {
          $and: [filter],
        },
      },
      {
        $group: { _id: '$model', count: { $sum: 1 } },
      },
      { $sort: { _id: 1 } },
    ])
    .toArray();

问题是，由于有9个查询在运行，页面的更新（主要是由于查询）需要~ 4秒，这是太长了。我希望达到〈1秒。如果有一个好的做法，我现在想做，我错过了，如做一个查询，而不是一个过滤器，或可能是我的数据库优化。
谢谢你的好意，
我曾尝试在聚合管道上的$group之前使用$project参数进行查询，以减少返回的字段数，使用distinct，然后排序而不是aggregate，但这些解决方案似乎都不能提高效率。
编辑：正如R2D2所建议的，我在MongoDB上发布了一个文档的结构：

{
 _id : ObjectId('example_id')
 source : string
 date : date
 brand : string
 family : string
 model : string
 size : string
 color : string
 condition : string
 contact : string
 SKU : string
}

根据页面，我查询每个感兴趣字段的唯一值（来源、日期、品牌、系列、型号、尺寸、颜色、条件、联系人），并根据筛选器（例如，所选品牌型号的每个唯一值的编号）对其计数，我还根据这些字段的特定值查询文档。