您可以使用aggregation管道查询。使用$match、$project和$limit可以返回与特定条件匹配的文档的某些字段。
PyMongo示例：

# matches all documents with "column1" value of "value"
stage_1 = {"$match": {"column1": "value"}}

# pulls the values "_id", "column1", "column4", and "column2" into the query response
stage_2 = {"$project": {"_id": 1, "column1": 1, "column4": 1, "column2": 1}}

# limits the number of responses to 1
stage_3 = {"$limit": 1}

pipeline = [stage_1, stage_2, stage_3]

results = list(tb.aggregate(pipeline))

您所做的完全正确。如果您只需要这些列，请使用1包含操作符指定它们。我很想知道您看到了什么建议：

from pymongo import MongoClient

tb = MongoClient()['mydatabase'].tb

tb.insert_one({f'column{x}': 'value' for x in range(15)})

print(tb.find_one({'column1': 'value'}, {'_id': 1, 'column1': 1, 'column4': 1, 'column2': 1}))

印刷品：

{'_id': ObjectId('5fd35c58b9e268dbd76d5299'), 'column1': 'value', 'column2': 'value', 'column4': 'value'}

您可以在投影子句中将字段设定为0或false，以指定要排除的字段。文件中除了您指定要排除的字段之外，所有字段都会包含在查询结果中。

db.collection.find({
  "column1": 1
},
{
  "column10": 0,
  "column11": 0,
  "column12": 0,
  "column13": 0
})

这里有一个mongo playground供您参考。
引用：$project