当您执行通配符查询时，分析链 * 未被调用 *（好吧，这是一个小谎言-它确实被调用了，但只有MultiTermAware组件才被调用-这通常意味着LowercaseFilter是唯一仍处于活动状态的组件）。
因为你有一个词干过滤器和一个所有格过滤器，所以James上的结尾s被删除了，因为这只发生在索引时间（记住，当你使用通配符时，查询时通常会跳过分析链），所以标记jame被存储在索引中。
当您进行查询firstNames:James*时，您要求Solr“查找包含以James开头的标记的任何文档。由于存储的是标记jame，因此没有与james匹配的标记。
当您尝试使用Stephen执行此操作时，词干过滤器或所有格过滤器都不会删除单词的结尾，因此Stephen*会查找任何以stephen开头的标记，由于该标记存在（没有任何更改），因此会返回匹配项。
解决方案取决于您的用例;不需要对名称字段进行词干或所有格过滤，因为这对名称没有实际意义（相反，您可以应用自己的逻辑来匹配类似的名称）。另一种选择是使用ngramfilter，有效地为每个前缀和中缀版本的令牌生成一个令牌（一月十日、一月十一日、一月十二日、一月十三日、一月十四日）。

1.不要删除停用词。这是20世纪70年代的一个节省空间的方法。它使一些词无法搜索，所以像“维生素a”这样的查询永远不会起作用，因为“a”是一个停用词。下面是一篇博客文章，列出了100%停用词的电影标题。
https://observer.wunderwood.org/2007/05/31/do-all-stopword-queries-matter/
1.不要在词干分析中使用通配符。这将在词干上显示匹配项，而不是表面单词。您需要一个单独的字段，只使用小写过滤器。
1.不要在人名上使用词干。例如，你不想把“Steve Jobs”词干为“Steve Job”，或者把“William Golding”词干为“William Gold”。
1.更好的是，使用ICU折叠过滤器，而不仅仅是小写字母。
https://lucene.apache.org/solr/guide/8_7/filter-descriptions.html#icu-folding-filter

关于停用词，对于“我必须使用停用词吗”这个问题的回答不是“是”或“否”。而是“为什么不”，而是根据您的数据智能地使用。对于药物数据库，“a”、“b”、“c”......不应该在停用词定义文件中。对于100%停用词数据库的电影标题，标题字段不得使用停用词。但是也许描述字段应该。

• 因此，OP可能不需要在这里（在名称字段上）进行词干处理，但对于一般情况，*

通过在分析链中的这些过滤器之前添加KeywordRepeatFilterFactory，可以使通配符查询和模糊搜索与词干分析器、所有格过滤器和任何其他可能截断标记的过滤器一起正常工作，以便原始标记和词干化标记都得到索引：
将每个令牌发出两次，一次带有KEYWORD属性，一次不带有。
如果放在词干分析器之前，结果将是未词干化的标记与词干化的标记保留在相同的位置。与原始术语完全匹配的查询将获得更好的得分，同时仍保持词干化的召回优势。保留原始标记的另一个好处是通配符截断将按预期工作。
这允许避免必须定义两个不同的字段类型（stemmed与unstemmed），或者为了修复通配符查询的唯一目的而使用ngram过滤器。