import scrapy
    import pycountry
    from locations. Items import GeojsonPointItem
    from locations. Categories import Code
    from typing import List, Dict

    import uuid

创建元数据

#class
    class TridentSpider(scrapy.Spider):
        name: str = 'trident_dac'
        spider_type: str = 'chain'
        spider_categories: List[str] = [Code.MANUFACTURING]
        spider_countries: List[str] = [pycountry.countries.lookup('in').alpha_3]
        item_attributes: Dict[str, str] = {'brand': 'Trident Group'}
        allowed_domains: List[str] = ['tridentindia.com']

    #start script
    def start_requests(self):
        url: str = "https://www.tridentindia.com/contact"

        yield scrapy.Request(
            url=url,
            callback=self.parse_contacts
        )

   `parse data from the website using xpath`

     def parse_contacts(self, response):

        email: List[str] = [
             response.xpath(
            "//*[@id='gatsby-focus- 
            wrapper']/main/div[2]/div[2]/div/div[2]/div/ul/li[1]/a[2]/text()").get()
        ]

        phone: List[str] = [
            response.xpath(
            "//*[@id='gatsby-focus- 
             wrapper']/main/div[2]/div[2]/div/div[2]/div/ul/li[1]/a[1]/text()").get(),
        ]
    
        address: List[str] = [
            response.xpath(
            "//*[@id='gatsby-focus- 
            wrapper']/main/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/ul/li[1]/address/text()").get(),
        ]

            dataUrl: str = 'https://www.tridentindia.com/contact'

         yield scrapy.Request(
            dataUrl,
            callback=self. Parse,
            cb_kwargs=dict(email=email, phone=phone, address=address)
         )

解析来自上述def parse的数据（自我、响应、电子邮件：列表[字符串]，电话：列表[字符串]，地址：列表[字符串]）：“”@网址https://www.tridentindia.com/contact' @返回项目1 6@cb_kwargs {“电子邮件”：[”corp@tridentindia.com“]，“电话”：【0161-5038888 / 5039999】，【联系地址】：[“E-212，Kitchlu Nagar Ludhiana - 141001，旁遮普省，印度”]} @scrapes参考地址_完整网站'''responseData = response.json（）

`response trom data`
    for row in responseData['data']:
        data = {
            "ref": uuid.uuid4().hex,
            'addr_full': address,
            'website': 'https://www.tridentindia.com',
            'email': email,
            'phone': phone,
        }

        yield GeojsonPointItem(**data)

我想从html中提取6个办公室的地址（位置），包括电话号码和电子邮件，因为我找不到一个包含数据的json。在提取结束时，我想将其保存为json，以便能够将其加载到Map上，并检查提取的地址是否与它们的真实的位置匹配。我使用scrapy是因为我想学习它。我对使用scrapy进行网页抓取是新手。