我有以下列表：

series=[0.6, 4.1, 0.6, 6.7, 9.2, 7.6, 5.5, 0.9, 3.8, 8.4]

series的mean是4.74，并且它的np.std等于：3.101
我想从series生成1000个观测值，所以我使用了以下方法：

>>> series_1000=np.random.normal(4.74, 3.101, size=(1000))
>>> series_1000
>>> array([ 3.43395217,  6.60462489,  5.27316166,  4.20429521,  4.76772334,
        8.04441319, -0.6967243 ,  0.53378519,  2.1736758 ,  9.96333279....

问题

上面的方法看起来很好，但是它是在series是normally分布的假设下工作的。

目的

我的目标是找到一种模拟值的方法，而不需要对原始的series进行任何假设。
我们将非常感谢你方的任何帮助。