我正在研究基于深度学习技术的图像特征，对于标记图像，我使用余弦距离指定所需的标签与阈值。算法如下：
import math
from itertools import izip
def dot_product(v1, v2):
return sum(map(lambda x: x[0] * x[1], izip(v1, v2)))
def cosine_measure(v1, v2):
prod = dot_product(v1, v2)
len1 = math.sqrt(dot_product(v1, v1))
len2 = math.sqrt(dot_product(v2, v2))
return prod / (len1 * len2)假设我得到一个数字0.34，我如何将这个数字转换成百分比？
1条答案
按热度按时间xzabzqsa1#
余弦是一个正弦函数，它是一个非线性函数。因此，从余弦值计算线性距离将是一个错误。一个好的近似方法是将余弦角视为线性间隔，并从余弦反函数（即Angular ）而不是余弦值本身找到距离。