我想了解各种二维数组转换方法。
我有一个方法可以返回对应于二维数组中应删除的值的（x，y）坐标索引。下面的值应取代要删除的值，而下面的值应移到它们的位置，依此类推。在数组的底部，将随机生成新值（此处不需要帮助，并且超出范围），在下面的示例输出中用r表示。
简单示例输入：

coordinates = [
    (0, 1), (1, 1), (2, 1)
]
test = numpy.array([
    [0, 3, 0, 4, 0, 1, 3],
    [1, 1, 1, 0, 0, 4, 1],
    [2, 3, 3, 4, 1, 4, 3],
    [3, 1, 1, 3, 3, 2, 2],
    [2, 1, 3, 4, 3, 4, 4],
    [0, 0, 1, 1, 0, 2, 0],
    [0, 1, 0, 2, 3, 4, 2],
    [3, 2, 1, 1, 3, 2, 1],
])

简单示例输出：

numpy.array([
    [0, 3, 0, 4, 0, 1, 3],
    [2, 3, 3, 0, 0, 4, 1],
    [3, 1, 1, 4, 1, 4, 3],
    [2, 1, 3, 3, 3, 2, 2],
    [0, 0, 1, 4, 3, 4, 4],
    [0, 1, 0, 1, 0, 2, 0],
    [3, 2, 1, 2, 3, 4, 2],
    [r, r, r, 1, 3, 2, 1],
])

复杂示例输入：

coordinates = [
    (1, 2), (2, 2), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3),
    (3, 4), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (5, 2), (6, 2),
]
test = numpy.array([
    [0, 3, 0, 4, 1, 1, 3],
    [4, 1, 0, 4, 2, 4, 1],
    [2, 4, 4, 4, 3, 3, 3],
    [3, 1, 1, 4, 3, 2, 2],
    [2, 1, 3, 4, 3, 4, 4],
    [0, 0, 1, 1, 0, 2, 0],
    [0, 1, 0, 2, 3, 4, 2],
    [3, 2, 1, 1, 3, 2, 1],
])

复杂示例输出：

numpy.array([
    [0, 3, 0, 1, 1, 1, 3],
    [4, 1, 0, 2, 2, 4, 1],
    [2, 1, 1, 1, 0, 2, 2],
    [3, 1, 3, r, 3, 4, 4],
    [2, 0, 1, r, 3, 2, 0],
    [0, 1, 0, r, r, 4, 2],
    [0, 2, 1, r, r, 2, 1],
    [3, r, r, r, r, r, r],
])

欢迎各种解决方案，简单和高效的首选，示例性的答案赞赏!
注入来自上述示例的coordinates和test变量;

import numpy

NUM_ROWS = len(test)
NUM_COLS = len(test[0])

for row_i in range(NUM_ROWS - 1, 0 - 1, -1):  # reverse loop rows (B -> T)
    for col_i in range(NUM_COLS):
        if (col_i, row_i) in coordinates:
            for lower_row_i in range(row_i + 1, NUM_ROWS):
                test[lower_row_i - 1][col_i] = test[lower_row_i][col_i]
            test[NUM_ROWS - 1][col_i] = numpy.random.randint(5)

print(test)

创建所需的输出，但必须有许多其他更干净、更有效、更简单等的方法来实现这一点。