Python NumPy,无法创建项数组的数组

roejwanj  于 2022-11-24  发布在  Python
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我有一个NumPy数据集,其中包含句子ID和descriptions值。我想创建一个所需格式的有序列表,该格式为... [['value'], ['value']],仅包含描述值。新列表的顺序必须与原始列表的顺序保持相同,以便稍后将其与ID匹配。
我的问题是,我不能实现所需的格式为新的列表,而不是[['value'], ['value']]我得到['value', 'value'],为什么?
这就是我所尝试的:

原始输入数据:

[
[UUID('11ea1bca-eb95-4dc8-8cb9-c7d70a806679') 'the quick brown fox']
[UUID('339619ab-bd17-401f-82c8-a927145d52cf')' jumps over the lazy dog']
]

创建了一个仅存储描述值的新数组:

description = np.array([description[1] for description in chunk])

但是,这会产生以下输出:

['the quick brown fox','jumps over the lazy dog']

我想要的输出是:

[['the quick brown fox'],[jumps over the lazy dog']]

我如何在保持原始顺序的情况下实现所需的输出?

  • 使用Python 3.8
  • 原始列表来自np.array_split(book_information, chunk_size),我在其中逐块循环
lf3rwulv

lf3rwulv1#

您可以在定义数组时加入其他维度:description = np.array([[description[1]] for description in chunk]) .

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