根据mlogit包中的this vignette，当使用dfidx将 Dataframe 从wide转换为long时，varying参数应该用来指定哪些变量应该被“加长”。您是否正在积极尝试加长您的 Dataframe （就像dplyr::pivot_longer()的样式一样）？
如果不是，我认为您不需要varying参数（有关varying的更多信息，请参见?stats::reshape）。如果要使用varying参数，则应指定特定变量，而不仅仅是“sort”（example1，example2）。另外，当我运行你的模型时，我没有得到McFadden的R2、p值或卡方检验的NaN。你的软件包完全更新了吗？

library(dfidx)
library(mlogit)
library(performance) # to extract McFadden's R2 easily

packageVersion("dfidx")
#> [1] '0.0.5'
packageVersion("mlogit")
#> [1] '1.1.1'
packageVersion("dplyr")
#> [1] '1.0.10'
# currently running RStudio Version 2022.7.2.576

nydata <- read.csv(url("https://data.cityofnewyork.us/api/views/6bqn-qdwq/rows.csv?accessType=DOWNLOAD"))
nydata_df <- dfidx(data = nydata, 
                   shape = "wide",
                   choice = "work_mode")

m <- mlogit(work_mode ~ 1, nydata_df)
#summary(m)
r2_mcfadden(m)
#> McFadden's R2 
#>  1.110223e-16
m3 <- mlogit(work_mode ~ 1 | harassment_mode + age, nydata_df)
#summary(m3)
r2_mcfadden(m3)
#> McFadden's R2 
#>    0.03410362