当我尝试在VS代码调试控制台中调用pyspark dataframe方法（如show（））时，我收到了一个评估警告（见下面的引用）。我尝试重现此警告，但在不同的IDE（如Spyder或PyCharm）中，调试控制台可以调用pyspark dataframe方法。
正在评估：df.show（）在3.00秒后未完成。这可能意味着以下几种情况：

• 此评估确实很慢，这是意料之中的。在这种情况下，可以通过提高超时设置，将PYDEVD_WARN_EVALUATION_TIMEOUT环境变量设置为更大的值来消除此错误。
• 评估运行时可能需要其他线程运行：在这种情况下，可以设置PYDEVD_UNBLOCK_THREADS_TIMEOUT环境变量，以便在给定超时后计算未完成时，解除阻塞其他线程，或者您可以手动恢复所有线程。

或者，也可以通过在相关的threading.Thread示例中设置pydev_do_not_trace = True属性来跳过特定线程上的中断（如果某个线程应该一直运行，并且不希望在其中命中断点）。

• 评价陷入僵局：在这种情况下，您可以将PYDEVD_THREAD_DUMP_ON_WARN_EVALUATION_TIMEOUT环境变量设置为true，以便与此消息一起显示线程转储，也可以将PYDEVD_INTERRUPT_THREAD_TIMEOUT设置为某个值，以便调试器在发生这种情况时尝试中断计算（如果可能）。

有人在VS代码中调试pyspark方法时遇到过类似的警告吗？有没有关于如何解决这个问题的建议？我还提供了我的launch.json设置：

"type": "python",
        "request": "launch",
        "program": "${file}",
        "env": {"DISPLAY":":1",
                "PYTHONPATH": "${workspaceRoot}",
                "PYDEVD_WARN_EVALUATION_TIMEOUT": "3"},
        "console": "internalConsole"